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亚美体育app下载 Re-ID 算法加持,360 家庭安全大脑正式发布
发表时间:2020-01-10 18:43:55 来源:匿名

亚美体育app下载 Re-ID 算法加持,360 家庭安全大脑正式发布

亚美体育app下载,10 月 28 日,360 在深圳举办了 360 iot 安防战略升级暨新品发布会,正式发布了家庭安防产品——360 家庭安全大脑,标志着此前 360 公司提出的家庭安全大脑概念正式落地应用,360 iot 战略实现了跨越式的升级。

此次发布的是 360 家庭安全大脑·旗舰版,其产品定位是面向高端家庭用户设计的视频分析系统。它基于强大的深度学习算法,通过场景规则引擎,对安防事件进行智能分级,并自动筛选出需要关注的可疑内容。用户可以通过手机 app 随时随地接收安防事件提醒,查看家庭状况。

软硬件配置方面,360 家庭安全大脑·旗舰版采用具备 4tops ai 算力的海思旗舰级安防处理器,内置 360 人工智能研究院图像处理算法,能够支持人脸、人形捕捉比对,实现智能分析捕捉可疑行为,并对可疑行为实时预警。它还在边缘侧实现了 re-id 算法,能够根据人形、衣着等特征进行横向比对,针对家庭场景,综合多路数据进行实时计算分析,降低误报。

针对边缘计算的硬件架构特点,360 家庭安全大脑·旗舰版设计了边缘侧 ai 调度引擎,分层智能调用,从人脸人形的基础检测跟踪到关键点提取和图像优选再到结构化特征提取比对,层层递进,最终实现了边缘侧单机 16 路 1080p 高清视频实时解码分析处理。

此外,不同的行为在不同场景中的意义不同,场景规则引擎作为事件分级的核心,则可以根据用户场景动态,不断学习进化。360 家庭安全大脑·旗舰版的场景规则引擎基于解释型语言 lua 实现,场景规则能够动态加载更新,既支持高度灵活的个性化配置,又可以更加敏捷地自主学习,不断迭代进化。

数据存储和安全性方面,360 家庭安全大脑·旗舰版的原始视频均在本地完成计算分析。另外,数据采用私有协议 p2p 传输,并通过 360 独有数据算法进行加密,实现了端到端全链路保护。它最大可支持 14t*2 的硬盘,可实现视频摘要和原始视频本地分离存储。

联动性方面,360 家庭安全大脑·旗舰版兼容 onvif、rtsp 协议,支持上千种智能摄像机,前后装场景都可以方便集成。它还支持集成红外对射,红外幕帘、人体感应等多种传感器设备,可以联动灯光、警报等报警设备,传感器事件和视频分析自动关联。

据悉,为了加速 360 家庭智能安防体系的进一步推广,360 公司将采用线上线下双引擎驱动的策略。目前,360 家庭智能安防体系进社区、进乡村、进校园的宣传推广工作正紧锣密鼓地进行。360 家庭智能安防体系在携程、京东智能门店管理等新零售领域也得到了广泛应用。未来三年,360 公司将扶持 100 家核心代理商,加速 360 家庭智能安防体系线下渠道布局。

会后,360 iot 家庭安防业务负责人宗良、360 iot 产品总监孙浩接受了媒体群访,以下为访问内容:

问:今天发布会上说了 360 与华为有合作,除了芯片方面,还有哪些方面的合作?

宗良:从智能安防来说,我们与华为的合作在智能安防还是集中于芯片,不仅仅是家庭安全大脑,包括我们整个产品线也用了很多华为相关的芯片。后面跟华为的其他业务也会逐步开始有相关的一些合作,比如说渠道和相关一些算法方面的合作。

孙浩:华为云在云端有端侧方面的训练,在模型的产品云端训练有合作,目前的合作更多还是在芯片,摄像机芯片用的产品还是华为的。

问:以图修图是不是与华为有合作?

孙浩:算法部分,华为在基本的层面有一些算法,在高端层面有一些模型导入自己做的算法。

你说 mstar 半导体方面的吗?这个目前还没有,我们所做产品的芯片还是比较贵的,其实想用于家庭安防场景还是不太方便,未来我们在标准能力上会与芯片厂商有合作。

问:安防产品卖给一些地产公司还是 2c 多一些?

宗良:我们的安防产品像发布会讲的,分几块:一是 c 端的,分线上和线下;二是 2b 的,2b 渠道与房地产公司做合作,它的渠道与原有渠道有一部分复合。

问:家庭安防业务在发布会上是很大的亮点,综合一下,咱们在 b 端与 c 端比重是否有大众的讨论,放在相关的比例?家庭安防业务是否会像 360 公司一样在政企方面有怎么样的规划?

宗良:b 端与 c 端的比重,目前主要是以 c 端为主,明年调整产品策略之后会逐步加大产品突破,我们也看到b端和c端的新零售场景。我们也有集团大战略,集团大战略主要是落在国家,我们主要是在家庭为主的 c 端,小 to b。

孙浩:我们内部在底层的硬件和平台上,我们家庭安全大脑目前的硬件,其实目前的城市安全业务已经基于这样的产品做了一些开发,底层的东西相通的,只是基于不同的场景需求去做一些开发。

问:传统安防与家庭安防,公共安防与家庭安防具体的差别有哪些?在引入边缘计算方面,边负责哪些工作,云负责哪些工作?在家庭安全大脑场景上面。

孙浩:做产品两套思路,很多企业的淇河点是自上而下的,向下需要宏观的设计,在细节上还有有产品。我们产品驱动是自上而下来做的,最大的差故是产品需求的不同,以及面向有人不同的场景,加了一些 ai,更多是用于售后的检索。面向家人无人职守,我需要把分析做到位才能达到监控的水平。无人职守有报警,即使误报也没有关系,家庭场景如果有这样的问题就会带来很多困扰,就会有狼来了问题。边缘计算并不完全取代端侧的设备,端侧本身的能力会升级,端侧本身有人脸输入筛选很好,可以输入这样的工作做很好的数据识别和数据融合,这样的市场是很大的市场,有存量的设备等待升级,一股脑换成新的端侧支持的设备成本更高,包括维护和布设成本。有这么大的存量市场的存在,针对于原来的产品,通过我们的设备把原来传统的设备进行升级。新一代的 ai 产品带ai的能力具有这样的能力覆盖端侧的能力,其实是做更加进一步实时的分析。

宗良:补充一下端侧、边侧和云侧的关系。事实上,端侧面更多是实时性的相关东西,因为你传输到边侧的时候还是有网络损耗、丢包等等,另外是降低了整个算例的浪费,能在端侧处理还是在端侧,未来端侧会有 ai 升级的需要。边侧和云侧是 logo 和模型筛选,端侧有数据的产证,边侧把数据降低一个量级,后面集中于云侧,云侧是大数据的挖掘和行为习惯的分析等等,一层一层落下去的情况。

问:在芯片是与华为合作,大脑是用海思的芯片,哪些芯片能满足我们的要求?哪些芯片不能满足?

孙浩:拿海思芯片来说,海思有一系列的产品 0.5t 算例,1t、2t 到 4t,这个产品并没有做功能的验证,一开始选择的芯片比较保守,实现的能力有一些局限。完全性是探索,第一步产品落地的时候,为什么不选高端的场景,在场景把边缘端的算例堆上去实现功能,家庭落地的时候把实现的功能进行筛减做好平衡,它是逐步产品功能压缩的方法。

问:我们看到之前其实大半年前就提出安全大脑这个概念,现在大半年过去了,可能产品方面或者算法算例上面有没有一些怎么样的升级?我们持续关注都是家庭安全这样一个领域,为什么考虑到对这样的领域做一个持续的发力呢?

孙浩:先回答第一个问题,如果去展台发现,大环境有智能安全的检测,包括 ai 独角兽的公司效果比我们做得要好,最大的恩情做智能检测的时候为了演示而演示,不存在性能的问题,我们大脑就是在芯片上直接做的展示的场景。为什么 3 月 28 号说发布,到现在隔了这么的时间,其实针对于产品还有非常多的工作要做。遇到一个大量的模型支持场景模型裁减问题,我们拿到一个非常知名的算法,而且做好了 ai 模型的裁减工作,已经适配了平台,但是拿到之后的照明率很低,只有 30%,我们很困惑。现在算法没有代差的情况下,更多是数据性,数据性好表现就会好。其他的厂商数据性不在家庭场景,我很难基于它模型的算法达到更好的效果,这就是这段时间做的迭代针对于这样一个产品做的规则还是比较多,不是单独的人连抓拍,我有大量的场景规则需要做,这是我们团队探索了很长时间的操作,这个花了很大的精力。

后续我们一直畅想做了一些室内场景和孩子陪伴场景的探索,这些探索还是一个巨大的工程,还是需要花非常多的时间。

问:问一下针对于家庭安防这一块未来的市场规划有哪些,产品迭代方面?

宗良:关于这一块也是我们发布会主要讲的事情,后面产品规划应该是更多进入细分市场,从所看到的市场。从单点来说做单点的爆款来说,我们要想办法切更多的细分市场。市场规划其实后面还是要想办法做线上和线下的结合双驱动来进行,线下可能也会切入更多 2b 的市场,以及运营商和线下公关市场,准备更多的资源搭建这些市场做更多的事情。

问:价格和上市时间的问题,因为我们发布并没有提到这一点。iot 安防战略的时候在今年或者明年会有一些怎么样的安排和计划?

孙浩:以往的产品发布第一天公布,第二天 10 点去京东商城去抢。这个产品做了很大的渠道改变,我们没有公开价格,它最后是同多渠道偏安装去落地,我们没有办法用习惯的渠道发布并且有价格优势,我们不会公开这样去做,最后的价格落地是与安装、贡献的服务打包在一起。时间来讲,现在一些产品在推的,线下家装渠道是逐步的过程。我们目前与北方的家装渠道有合作,在这样的产品上,有一家的数据 20 多家的摄像机,这也是我们很大的用户。我们不是急于宣传说秒杀多少,不是完全一样的玩法,我们还是尊重渠道既有的规律和特点踏踏实实与渠道中的合作伙伴去做合作,把产品逐步落地推广。

问:这一次发布了很多安防相应的产品,覆盖了很多产品线,想问一下与现有的家庭产品:智能音响、路由器的关系逻辑是什么样的?共同存在的关系是什么样的?刚才提到的,我们希望推进更多存量市场的智能化,在这些方面我们怎么准备的?

孙浩:其实音响也是我负责的,实际上,我们本身不是一个成熟的生态型公司,上来拿一些 demo 发布一些产品,拼凑一些生态,我们一些产品并没有补贴销售,音响的技术已经沉淀与安全卫视或者后续的产品也会加上语音交互。这一款产品既是落地又是沉淀,我们与城市安防、社区安防、社区大脑的团队密切合作,通过这样的形式也是逐步落地。实际上我们内部也会把平台做统一,比如说联动的一些场景,其实摄像机是视觉设备,大脑是边缘计算设备,音响就是听觉和表达的设备。这部分的产品是逐步完成,以前基本上一些厂商所做的产品还是有一些差距,这样的短板会逐步补上来。

问:关于智能化,我们现在做的大部分是增量市场,针对于原来智能设备的智能化升级,我们未来会有相应的方案出来了吗?或者我们有什么样的产品来推动这件事情?

宗良:像我们发布会所讲的这件事情,我们iot负责搭建智能家庭的安全大脑,从智能家庭的安全大脑角度来拆分,我们智能安全负责是视觉和传感器的触觉。比如说像音响负责听觉系统,从大的 iot 部门来说,我们是在统一的系统下面来互相工作的。

孙浩:其实目前的产品如果说已经安装很多传统的摄像机,本身我是支持它的升级,所以我们一开始没有说完全是 360 设备,而是做了协议的支持,目前市面上有上千款的摄像机。这是这样一个层面,但是目前还是偏高端的,我们摄像机有 2 千万用户,我们市面的摄像机还是存在场景,我们的质量比较少,我们家的摄像机四五年还在用,而且还是挂在老家门外的。我们还是积极探索室内安全的场景,我们在研发 360 大脑的高端产品,高端版本功能单一,就是做室外安防的处理。放在室内安防,如果说功能特别单一,毕竟是刚需低频的功能,还是要探索与其他相结合。我们现在的版本是把大量部分的摄像机用户激活,让他实现更多的功能,同时要与智能家具控制类的联动相结合,这是我们下一步的考虑。

问:今天提到渠道的变化,我感兴趣,但是产品渠道有什么区别,可能线上有一些利润空间,你们怎么考虑的?

宗良:关于渠道的区别是一个标准做法,多品类 sku 隔离,这一块的做法很成熟。线上的一些产品专门为线下做准备的,型号隔离等等做法。这里面带来一个问题就是价格空间,价格空间可以参考很多友商的做法,稳定线上的产品价格体系,扩充产品品类,给整个线下利润空间拉出来这样的相关策略。

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